导航
English
陈发来教授课题组
English
首页
团队简介
团队领导
团队
特任副研究员
博士后
博士研究生
硕士研究生
研究方向
科研成果
论文成果
专利成果
著作成果
获奖信息
科学研究
科研项目
研究概况
团队动态
诚聘英才
新闻资讯
关于我们
首页
团队简介
团队领导
团队
特任副研究员
博士后
博士研究生
硕士研究生
研究方向
科研成果
论文成果
专利成果
著作成果
获奖信息
科学研究
科研项目
研究概况
团队动态
诚聘英才
新闻资讯
关于我们
论文成果
当前位置:
中文主页
>>
科研成果
>>
论文成果
上一条:
DTGBrepGen: A Novel B-rep Generative Model through Decoupling Topology and Geometry
下一条:
Efficient Worst-Case Topology Optimization of Self-Supporting Structures for Additive Manufacturing
Integral parameterization of volumetric domains via deep neural networks
发表时间:2026-01-08
次:
DOI码:
10.1016/j.cma.2025.117988
发表刊物:
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
第一作者:
Zheng Zhan
合写作者:
Wenping Wang
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
Falai Chen
文献类型:
J
卷号:
441
页面范围:
117988
发表时间:
2025-06-01
附件:
Integral parameterization of volumetric domains via deep neural networks.pdf